对数据的渴望
在今天的数字时代，我们产生的数据比以往任何时候都要多。
像我们的植物表型这样的技术，每天捕捉1000多株植物生长室中的数千张图像，而我们的x射线断层扫描生成植物内部和外部形状的高质量3D重建。捕捉植物随时间变化的图像有助于我们的科学家了解这些变量他们测量基因变化是否影响植物的生长和发育，或者植物如何”对特定的压力，如热的反应。
为了高效和有效地分析这些海量数据，我们的植物科学家与像毛这样的数学家(有时被他们的同事称为“数学魔术师”)合作。“我总是渴望得到更多的数据，”毛笑着说。
“与丹佛斯中心的大多数其他科学家相比，我对这项任务的贡献是独一无二的，”她解释说，“但在一个合作是成功的关键因素的地方工作，让我感到兴奋。”
精确度，预测，处方
毛用数学和计算工具来处理图像，提取特征，并分析数据，而不是用眼睛看成千上万的图像或手工测量植物的特征。通过将尖端数学应用到植物科学数据中，毛正在帮助我们的植物科学家创建更有效和精确的数据分析。他们正在一起建立模型，帮助预测植物的反应，并充分利用新技术。
数据的创新方法
毛研究二维(2D)和三维(3D)数据第一个用执着的人同源植物科学的数学方法。这些新方法帮助了科学家大量捕获关于叶子形状或花序结构的信息，这些信息以前没有被发现，最终增加了我们对植物形态的了解。
通过将植物科学与数学相结合，我们的科学家们正在加深我们对如何改进植物以生产更多的食物、在新环境中生存、抵抗害虫和病原体、更有效地利用水等等的理解。
无限的可能性
作为该中心为数不多的数学首席研究员之一，毛对创造解决方案的机会感到兴奋。“我热爱我的工作，因为当数学家遇到数据时，就意味着新的东西将会发展起来!”当我们继续面临环境、农业和粮食安全方面的挑战时，像毛这样的数学家将是创新新解决方案的关键。
